笔记脉络从GPT到ChatGPT1.整体发展脉络2.transformer回顾-2017动机模型结构创新点算法原理3.Bert回顾（2018-10）动机BERT模型结构4.GPT-1（2018-6）动机模型架构训练实验为什么使用transform的解码器？BERT和GPT都是基于Transformer架构的预训练语言模型，但在一些关键方面有所不同：5.GPT-2论文解读（2019-02）摘要引言实现实验6.GPT-3论文解读（2020-05暴力出奇迹）摘要引言模型数据集生成局限性负面影响7.InstructGPT和ChatGPT摘要MotivationImplementation损失函数模型评
一、安装步骤汇总：1.node.js下载安装2.python3.8下载安装3.piplist后，复制“python-mpipinstall--upgradepip"更新pip版本4.更新清华开源镜像站，下载包更快：pipconfigsetglobal.index-urlhttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple5.pipinstallrobotframeworkpipinstallrobotframework-browser6.初始化：rfbrowserinit7.安装ride：pipinstallpsutilpipinstall-U--prerobot
目录一、环境信息二、参数说明三、脚本使用说明1.使用python2运行git.py2.python脚本执行完毕会自动生成如下四个文件3.其他脚本说明四、脚本源码1.git.py2.update.sh五、仓库迁移六、脚本扩展说明附录适用场景：批量拉取代码，仓库转移一、环境信息脚本适用于：python2测试版本：2.7.18二、参数说明apiToken:gitlab个人账户授权的apitoken,通过点击右上角【用户头像】->选择【Editprofile】->菜单中选择【访问令牌】，右侧进行创建，建议给予全部权限projectUrl:gitlab地址，一般只需要修改ip和端口三、脚本使用说明1.使
目录1、有哪些分布式数据库2、OLAP、OLTP、HTAP3、TIDB、clickhouse、hive一、TIDB1.TiDb核心特性：2.TiDb整体架构：3.TiDB存储：二、clickhouse三、hive1.什么是Hive？2.Hive架构和如何运作？1、有哪些分布式数据库一、PG-XC风格：由传统分库分表演进而来，再加上额外的调度节点实现分片路由、全局时钟实现分布式事务，基本构成了一个分布式数据库。•中兴的GoldenDB•华为的GaussDB•腾讯的TDSQL二、NewSQL风格：数据库中的每个组件都采用分布式设计，底层存储多采用键值（KV）系统，同时引入多数派选举算法实现多副本同
SystemVerilog学习笔记（一）1.Verilog-1995的数据类型2.网络(net)类型3.变量(variable)类型4.向量(packedarrays)5.数组(unpackedarrays)6.数组和向量混合的用法（重要）7.C语言风格的数组定义8.数组操作：复制9.数组操作：赋值10.数组操作：for和foreach11.通过模块端口将阵列传递给任务和函数12.数组查询系统功能13.用户定义的数据类型13.1enum枚举类型13.2struct结构体类型13.3union联合体类型13.4typedef定义类型14.packages包的导入和引用15.RTL编程系统1.Ve
随着科技的进步，笔记本电脑的发展越来越快，相对之前总担心散热和价格问题，人们可能更倾向于选择台式电脑，笔者之前在电脑城自行组装一台电脑，大概四五千就可以达到相当不错的配置，但是便携性跟笔记本电脑没法比，如今笔记本电脑的市场竞争激烈，价格也低了不少，对消费者非常有利，四五千的笔记本电脑配置也是不错的了。如今笔记本电脑基本是往两个方向发展，一是游戏笔记本，主打高端配置，比较笨重，二是轻薄本，主打便携性，比较轻盈。接下来我主要针对轻薄笔记本的接口展开论述，轻薄本因为考虑到便携性，采用相当薄的机身，因此去掉了传统的RJ45网线接口，原来占位置的网线接口融入到了Type-C接口里，让整体机身可以做到相当
最近打算自己完成一个无人驾驶汽车仿真运行的项目，因此记录一下过程，希望能帮助到需要搭建ROS仿真环境的人，主要参考了冰达机器人的课程，在B站上也有相关视频可以学习实现过程1.创建工作区2.gazebo绘制地图，并保存为.world文件3.urdf小车模型和xacro小车模型4.ros运行地图和小车模型5.查看传感器数据一、创建工作区mkdir-p~/catkin_ws/src/tutorials//创建文件夹cd~/catkin_ws/src/tutorialsmkdirlaunch//存放launch文件mkdirurdf//存放小车模型文件mkdirworld//存放地图文件一个简单的工作
http://https://github.com/microsoft/JARVIS.1Abstract andIntroduction借助大语言模型（LLMS）在语言理解生成推理等方面表现出的出色能力，考虑将其作为控制器来管理现有的各种AI模型，把语言作为通用接口。基于这一理念，提出了HuggingGPT框架，利用LLMS（ChatGPT）来连接机器学习社区（Hugface）中的各种AI模型，具体来说就是在接收用户请求时使用ChatGPT来进行任务规划，根据Hugface中提供的模型功能描述选择模型，使用所选AI模型执行每一个子任务，并根据执行结果汇总响应。现有LLM技术的局限：1）局限于文
一、网络虚拟化简介1.什么是网络虚拟化 虚拟化是对所有IT资源的虚拟化，以此来提高物理硬件的灵活性以及利用效率。云计算中的计算和存储资源分别由计算虚拟化和存储虚拟化提供，而网络作为IT的重要资源也有相应的虚拟化技术，网络资源则是由网络虚拟化提供。网络是由各种设备组成，有传统的物理网络，还有运行在服务器上看不到的虚拟网络，而网络虚拟化的首要目标就是如何呈现和管理他们。 将物理网络虚拟出多个相互隔离的虚拟网络，从而使得不同用户之间使用独立的网络资源，提高网络资源的利用率，实现弹性的网络。VLAN就是一种网络虚拟化，在原有网络基础上通过VLANTag划分出多个广播域。网络虚拟化保障我们创建出来的
1次订单量突增问题，导致了有几个数据没有录库，但是确有支付的记录，啥玩意，还能有这个操作，组内安排问题定位，解决，一看打出来的日志，只有支付有，生成订单这边没有，就相当于是俩眼一抹黑。处理方案，销售确定有下订单后先按照支付的日志，把订单信息维护上。 搞在线日志和核心业务监控，这看linux的日志还是挺费事的。如果我们是在springboot的每个服务下面都配置了 1.不影响程序和不给程序更多的带宽消耗，就没有在xml中直接配置日志同步给es采用的是本地服务生成日志后，通过FileBeat去监听指定log文件有变化，就同步数据到es中。这里就要对所有服务提供log日志模板：参考：log
